Las herramientas de IA tienen multitud de usos, pero uno que no hemos visto venir es el de detector de relaciones tóxicas. Esa es la aplicación que le habría dado un argentino y permitido esquivar unas cuantas balas, sentimentalmente hablando, 23 en concreto, según recoge AS. La historia proviene de una publicación viral en X que aporta como única prueba una captura del modelo de IA evaluando una posible cita con Julieta, 28 años, que marca como de ‘alto riesgo’.. El protagonista de la historia es Marcos, 31 años, quien ha finalizado una relación de cuatro años con Carla que, al parecer, fue de todo menos plácida, incluyendo hacerle luz de gas, tres infidelidades y vaciarle la cuenta corriente al terminarla.. Pasa el tiempo y Marcos decide probar suerte en Tinder, pero tiene dudas. Si ya se equivocó de medio a medio con Carla, ¿qué impide que le pase de nuevo? Y aquí es donde decide utilizar la IA para formarse un criterio mejor que el propio que le evite dar pasos en falso.. Así que cogió los miles de mensajes de WhatsApp que tenía con su ex, más de 38.000, y, usando Claude como modelo base, entrenó a la IA con esos datos ‘para detectar los patrones lingüísticos previos a cada episodio tóxico’, según relata el usuario @teKa088, que ha viralizado la historia.. La herramienta, supuestamente subida al repositorio GitHub pero ilocalizable, se llama ExFilter y sería capaz de detectar hasta seis patrones críticos en las nuevas conversaciones con las que se la alimenta. En la imagen se pueden ver cinco de ellos en el caso de Julieta, cuatro con porcentajes por encima del 50% y con la recomendación de la IA de descartarla.. Los patrones que se puede ver que evalúa son ‘love bombing temprano’ (Julieta le dijo ‘te entiendo como nadie’ al tercer día, mientras que Carla lo había hecho al cuarto, un 91%), ‘victimización pasiva’ (Julieta ha mencionado a seis ex como tóxicos, un 84%), ‘triangulación de amigos’ (suele mencionar a un tal Tomi a cuento de nada, un 67%), ‘ambigüedad en los planes’ (cancela dos tercios de los mismos con menos de dos horas de aviso, un 58%) y una ‘red flag financiera’ para la que no cuenta con los suficientes datos y establece en un 22%. Aun así, todo lo anterior es suficiente como para que ExFilter recomiende un claro GHOST, en mayúsculas. Vamos, que corra y no mire hacia atrás.. Con este sistema, Marcos habría valorado a 23 mujeres a lo largo de cuatro meses, todas con un porcentaje de ‘similitud a Carla’ por encima del 60% y descartadas. La número 24 habría puntuado un 12% y, al parecer, llevaría cinco meses de relación con ella.
La herramienta, bautizada como ExFilter, analiza conversaciones y asigna un porcentaje de ‘similitud’ con su antigua pareja, aunque la historia viral apenas aporta pruebas verificables
Las herramientas de IA tienen multitud de usos, pero uno que no hemos visto venir es el de detector de relaciones tóxicas. Esa es la aplicación que le habría dado un argentino y permitido esquivar unas cuantas balas, sentimentalmente hablando, 23 en concreto, según recoge AS. La historia proviene de una publicación viral en X que aporta como única prueba una captura del modelo de IA evaluando una posible cita con Julieta, 28 años, que marca como de ‘alto riesgo’.. El protagonista de la historia es Marcos, 31 años, quien ha finalizado una relación de cuatro años con Carla que, al parecer, fue de todo menos plácida, incluyendo hacerle luz de gas, tres infidelidades y vaciarle la cuenta corriente al terminarla.. Pasa el tiempo y Marcos decide probar suerte en Tinder, pero tiene dudas. Si ya se equivocó de medio a medio con Carla, ¿qué impide que le pase de nuevo? Y aquí es donde decide utilizar la IA para formarse un criterio mejor que el propio que le evite dar pasos en falso.. Así que cogió los miles de mensajes de WhatsApp que tenía con su ex, más de 38.000, y, usando Claude como modelo base, entrenó a la IA con esos datos ‘para detectar los patrones lingüísticos previos a cada episodio tóxico’, según relata el usuario @teKa088, que ha viralizado la historia.. La herramienta, supuestamente subida al repositorio GitHub pero ilocalizable, se llama ExFilter y sería capaz de detectar hasta seis patrones críticos en las nuevas conversaciones con las que se la alimenta. En la imagen se pueden ver cinco de ellos en el caso de Julieta, cuatro con porcentajes por encima del 50% y con la recomendación de la IA de descartarla.. Los patrones que se puede ver que evalúa son ‘love bombing temprano’ (Julieta le dijo ‘te entiendo como nadie’ al tercer día, mientras que Carla lo había hecho al cuarto, un 91%), ‘victimización pasiva’ (Julieta ha mencionado a seis ex como tóxicos, un 84%), ‘triangulación de amigos’ (suele mencionar a un tal Tomi a cuento de nada, un 67%), ‘ambigüedad en los planes’ (cancela dos tercios de los mismos con menos de dos horas de aviso, un 58%) y una ‘red flag financiera’ para la que no cuenta con los suficientes datos y establece en un 22%. Aun así, todo lo anterior es suficiente como para que ExFilter recomiende un claro GHOST, en mayúsculas. Vamos, que corra y no mire hacia atrás.. Con este sistema, Marcos habría valorado a 23 mujeres a lo largo de cuatro meses, todas con un porcentaje de ‘similitud a Carla’ por encima del 60% y descartadas. La número 24 habría puntuado un 12% y, al parecer, llevaría cinco meses de relación con ella.
Noticias de Tecnología y Videojuegos en La Razón
