La inteligencia artificial necesita dos cosas para avanzar: modelos capaces de aprender y responder, y una enorme potencia de cálculo para entrenarlos y ponerlos en funcionamiento. Durante años, China ha tenido una dificultad con la segunda. Sus empresas podían desarrollar modelos competitivos, pero dependían en buena medida de los procesadores más avanzados de Nvidia, una compañía estadounidense. Esa dependencia está a punto de convertirse en uno de los grandes campos de batalla de la tecnología mundial.. La salida de Jensen Huang, fundador y hasta ahora consejero delegado de Nvidia, puede acelerar el cambio. Huang había sido uno de los principales defensores en Washington de mantener una puerta abierta al mercado chino. Su argumento era sencillo: si las empresas de ese país seguían comprando chips estadounidenses, continuarían utilizando también su tecnología y su ecosistema de desarrollo. Si se las expulsaba del mercado, no tendrían más remedio que construir una alternativa propia, una que tardaría años, pero llegaría. La dimisión de Huang, anunciada esta semana en medio de una polémica sobre sus relaciones personales y las sospechas de los servicios estadounidenses acerca de una de las personas implicadas (acusaciones que no han sido demostradas públicamente), deja esa posición sin su principal defensor.. Y el momento no podría ser más delicado. En Washington crece el consenso entre republicanos y demócratas para endurecer las restricciones a la tecnología que puede llegar a China y los avances chinos que se hagan un lugar en territorio estadounidense. El Congreso estudia nuevas medidas para controlar la exportación de chips avanzados, perseguir su desvío a través de terceros países y limitar incluso el alquiler de capacidad de cálculo en centros de datos situados fuera de China.. Hasta ahora, las licencias habían permitido algunas operaciones limitadas. Los procesadores H20 y, más recientemente, los H200 de Nvidia podían obtener autorización para determinados clientes chinos, siempre bajo condiciones específicas. Pero la posibilidad de que esas excepciones desaparezcan gana fuerza. De hecho, la propia Nvidia reconoce en sus documentos financieros que las restricciones estadounidenses y las limitaciones impuestas por Pekín han impedido comercializar buena parte de los chips autorizados. La compañía ha llegado a describir el mercado chino de procesadores para centros de datos como prácticamente cerrado para ellos.. Los analistas de Gavekal Dragonomics apuntan a una consecuencia de mayor alcance: Washington y Pekín parecen avanzar hacia una situación en la que los chips estadounidenses dejarán de ser una pieza relevante de la infraestructura china de inteligencia artificial. No se trata de que ambas capitales hayan firmado un acuerdo para hacerlo, sino de que sus decisiones están empujando en la misma dirección. Estados Unidos quiere impedir que sus procesadores más avanzados refuercen la capacidad tecnológica y militar de su rival; China quiere reducir una dependencia que puede convertirse en una vulnerabilidad estratégica. La coincidencia de intereses puede acelerar una separación que hace pocos años parecía difícil de imaginar.. En ese escenario aparece un protagonista fundamental: Huawei. La compañía que Washington intentó aislar del acceso a componentes y tecnologías estadounidenses se ha convertido en uno de los pilares de la respuesta china. Su familia de procesadores Ascend ofrece una alternativa a las GPU de Nvidia, aunque todavía existen diferencias de rendimiento, disponibilidad y madurez del software. El Ascend 910C, por ejemplo, ha permitido a empresas chinas desarrollar sistemas de cálculo propios, pero su producción y el acceso a memoria avanzada siguen siendo cuellos de botella.. Huawei no se limita a fabricar chips. Está construyendo una infraestructura completa alrededor de ellos. Sus sistemas CloudMatrix conectan grandes cantidades de procesadores para formar superordenadores especializados en inteligencia artificial; su arquitectura CANN proporciona herramientas para que los desarrolladores programen sobre Ascend, y su ecosistema ya se integra con proyectos como PyTorch y otras plataformas de código abierto. En septiembre, la empresa anunció nuevos sistemas SuperPoD y una arquitectura capaz, según sus propias cifras, de conectar hasta un millón de unidades de procesamiento neuronal. Son anuncios de la compañía, no una demostración independiente de que pueda igualar hoy la capacidad de los mayores centros de datos estadounidenses, pero muestran la dimensión de su apuesta. La siguiente generación de esa familia es la serie Ascend 950. Huawei ha anunciado dos variantes: la 950PR, orientada principalmente a ejecutar modelos y procesar peticiones, y la 950DT, diseñada también para tareas de entrenamiento. La empresa prevé que esta última llegue en el cuarto trimestre de 2026. El objetivo es cubrir distintas fases del trabajo con inteligencia artificial y reducir la necesidad de recurrir a procesadores extranjeros.. Pero Huawei no está sola. Cambricon, Hygon, MetaX e Iluvatar CoreX forman parte de un grupo de fabricantes chinos que intenta cubrir el hueco dejado por Nvidia. A su alrededor crece también una industria de modelos que pueden descargarse y adaptarse, como DeepSeek, Qwen (de Alibaba), o GLM (de Zhipu) AI. La combinación es importante: no basta con tener un procesador nacional si los desarrolladores no disponen de modelos, bibliotecas y herramientas capaces de aprovecharlo. China necesita construir las dos mitades del sistema al mismo tiempo.. La paradoja es que la estrategia estadounidense puede terminar acelerando justo aquello que pretendía evitar. Las restricciones dificultan a China el acceso a los chips más potentes, pero también garantizan un mercado cautivo para sus fabricantes. Cada empresa que deja de comprar Nvidia se convierte en un posible cliente de Huawei o Cambricon; cada desarrollador que adapta sus programas a Ascend contribuye a fortalecer un ecosistema alternativo. Eso no significa que China haya alcanzado la independencia tecnológica: todavía tiene dificultades para fabricar semiconductores avanzados a gran escala y acceder a determinados componentes, especialmente memorias de alto ancho de banda. Pero sí está construyendo una infraestructura que hace unos años no tenía.. Mientras tanto, Nvidia se enfrenta a una contradicción. Su negocio consiste en vender la mayor cantidad posible de procesadores y herramientas de inteligencia artificial en todo el mundo. Huang defendía que mantener a China dentro de ese mercado era beneficioso para Estados Unidos. Sin su influencia en Washington, la empresa podría encontrar más dificultades para sostener esa posición, aunque sus intereses comerciales no hayan desaparecido.. La batalla, por tanto, ya no consiste únicamente en determinar qué modelo responde mejor o qué compañía desarrolla la inteligencia artificial más avanzada. Se trata de decidir sobre qué tecnología funcionará el futuro: quién fabricará los procesadores, quién controlará los sistemas que los conectan y qué herramientas tendrán a su disposición los millones de desarrolladores que construirán las aplicaciones.. Durante años, el mundo de la inteligencia artificial ha funcionado sobre una infraestructura dominada por empresas estadounidenses. Ahora China intenta levantar otra, desde los chips hasta los modelos y el software. La salida de Jensen Huang puede no ser el origen de esa transformación, pero sí uno de los acontecimientos que aceleren su velocidad.
Huang era una de las voces que defendían mantener el acceso de China a los procesadores de EE UU. Mientras Washington estudia cerrar también las vías indirectas, Huawei y otros fabricantes chinos preparan una alternativa tecnológica propia.
La inteligencia artificial necesita dos cosas para avanzar: modelos capaces de aprender y responder, y una enorme potencia de cálculo para entrenarlos y ponerlos en funcionamiento. Durante años, China ha tenido una dificultad con la segunda. Sus empresas podían desarrollar modelos competitivos, pero dependían en buena medida de los procesadores más avanzados de Nvidia, una compañía estadounidense. Esa dependencia está a punto de convertirse en uno de los grandes campos de batalla de la tecnología mundial.. La salida de Jensen Huang, fundador y hasta ahora consejero delegado de Nvidia, puede acelerar el cambio. Huang había sido uno de los principales defensores en Washington de mantener una puerta abierta al mercado chino. Su argumento era sencillo: si las empresas de ese país seguían comprando chips estadounidenses, continuarían utilizando también su tecnología y su ecosistema de desarrollo. Si se las expulsaba del mercado, no tendrían más remedio que construir una alternativa propia, una que tardaría años, pero llegaría. La dimisión de Huang, anunciada esta semana en medio de una polémica sobre sus relaciones personales y las sospechas de los servicios estadounidenses acerca de una de las personas implicadas (acusaciones que no han sido demostradas públicamente), deja esa posición sin su principal defensor.. Y el momento no podría ser más delicado. En Washington crece el consenso entre republicanos y demócratas para endurecer las restricciones a la tecnología que puede llegar a China y los avances chinos que se hagan un lugar en territorio estadounidense. El Congreso estudia nuevas medidas para controlar la exportación de chips avanzados, perseguir su desvío a través de terceros países y limitar incluso el alquiler de capacidad de cálculo en centros de datos situados fuera de China.. Hasta ahora, las licencias habían permitido algunas operaciones limitadas. Los procesadores H20 y, más recientemente, los H200 de Nvidia podían obtener autorización para determinados clientes chinos, siempre bajo condiciones específicas. Pero la posibilidad de que esas excepciones desaparezcan gana fuerza. De hecho, la propia Nvidia reconoce en sus documentos financieros que las restricciones estadounidenses y las limitaciones impuestas por Pekín han impedido comercializar buena parte de los chips autorizados. La compañía ha llegado a describir el mercado chino de procesadores para centros de datos como prácticamente cerrado para ellos.. Los analistas de Gavekal Dragonomics apuntan a una consecuencia de mayor alcance: Washington y Pekín parecen avanzar hacia una situación en la que los chips estadounidenses dejarán de ser una pieza relevante de la infraestructura china de inteligencia artificial. No se trata de que ambas capitales hayan firmado un acuerdo para hacerlo, sino de que sus decisiones están empujando en la misma dirección. Estados Unidos quiere impedir que sus procesadores más avanzados refuercen la capacidad tecnológica y militar de su rival; China quiere reducir una dependencia que puede convertirse en una vulnerabilidad estratégica. La coincidencia de intereses puede acelerar una separación que hace pocos años parecía difícil de imaginar.. En ese escenario aparece un protagonista fundamental: Huawei. La compañía que Washington intentó aislar del acceso a componentes y tecnologías estadounidenses se ha convertido en uno de los pilares de la respuesta china. Su familia de procesadores Ascend ofrece una alternativa a las GPU de Nvidia, aunque todavía existen diferencias de rendimiento, disponibilidad y madurez del software. El Ascend 910C, por ejemplo, ha permitido a empresas chinas desarrollar sistemas de cálculo propios, pero su producción y el acceso a memoria avanzada siguen siendo cuellos de botella.. Huawei no se limita a fabricar chips. Está construyendo una infraestructura completa alrededor de ellos. Sus sistemas CloudMatrix conectan grandes cantidades de procesadores para formar superordenadores especializados en inteligencia artificial; su arquitectura CANN proporciona herramientas para que los desarrolladores programen sobre Ascend, y su ecosistema ya se integra con proyectos como PyTorch y otras plataformas de código abierto. En septiembre, la empresa anunció nuevos sistemas SuperPoD y una arquitectura capaz, según sus propias cifras, de conectar hasta un millón de unidades de procesamiento neuronal. Son anuncios de la compañía, no una demostración independiente de que pueda igualar hoy la capacidad de los mayores centros de datos estadounidenses, pero muestran la dimensión de su apuesta. La siguiente generación de esa familia es la serie Ascend 950. Huawei ha anunciado dos variantes: la 950PR, orientada principalmente a ejecutar modelos y procesar peticiones, y la 950DT, diseñada también para tareas de entrenamiento. La empresa prevé que esta última llegue en el cuarto trimestre de 2026. El objetivo es cubrir distintas fases del trabajo con inteligencia artificial y reducir la necesidad de recurrir a procesadores extranjeros.. Pero Huawei no está sola. Cambricon, Hygon, MetaX e Iluvatar CoreX forman parte de un grupo de fabricantes chinos que intenta cubrir el hueco dejado por Nvidia. A su alrededor crece también una industria de modelos que pueden descargarse y adaptarse, como DeepSeek, Qwen (de Alibaba), o GLM (de Zhipu) AI. La combinación es importante: no basta con tener un procesador nacional si los desarrolladores no disponen de modelos, bibliotecas y herramientas capaces de aprovecharlo. China necesita construir las dos mitades del sistema al mismo tiempo.. La paradoja es que la estrategia estadounidense puede terminar acelerando justo aquello que pretendía evitar. Las restricciones dificultan a China el acceso a los chips más potentes, pero también garantizan un mercado cautivo para sus fabricantes. Cada empresa que deja de comprar Nvidia se convierte en un posible cliente de Huawei o Cambricon; cada desarrollador que adapta sus programas a Ascend contribuye a fortalecer un ecosistema alternativo. Eso no significa que China haya alcanzado la independencia tecnológica: todavía tiene dificultades para fabricar semiconductores avanzados a gran escala y acceder a determinados componentes, especialmente memorias de alto ancho de banda. Pero sí está construyendo una infraestructura que hace unos años no tenía.. Mientras tanto, Nvidia se enfrenta a una contradicción. Su negocio consiste en vender la mayor cantidad posible de procesadores y herramientas de inteligencia artificial en todo el mundo. Huang defendía que mantener a China dentro de ese mercado era beneficioso para Estados Unidos. Sin su influencia en Washington, la empresa podría encontrar más dificultades para sostener esa posición, aunque sus intereses comerciales no hayan desaparecido.. La batalla, por tanto, ya no consiste únicamente en determinar qué modelo responde mejor o qué compañía desarrolla la inteligencia artificial más avanzada. Se trata de decidir sobre qué tecnología funcionará el futuro: quién fabricará los procesadores, quién controlará los sistemas que los conectan y qué herramientas tendrán a su disposición los millones de desarrolladores que construirán las aplicaciones.. Durante años, el mundo de la inteligencia artificial ha funcionado sobre una infraestructura dominada por empresas estadounidenses. Ahora China intenta levantar otra, desde los chips hasta los modelos y el software.La salida de Jensen Huang puede no ser el origen de esa transformación, pero sí uno de los acontecimientos que aceleren su velocidad.
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