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  España  Andalucía  Una «app» para identificar y prevenir la depresión postparto
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Una «app» para identificar y prevenir la depresión postparto

24 de marzo de 2026
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La salud mental perinatal (SMP) se refiere a la salud mental de las personas durante el embarazo y el primer año tras el parto. Las enfermedades más comunes asociadas a la SMP son la depresión postparto, que llega a afectar al 20% de las mujeres, y los trastornos de ansiedad (15%). No obstante, los trastornos de salud mental perinatal presentan un infradiagnóstico del 70%, según la Confederación de Salud Mental de España. Por no hablar de su impacto socioeconómico. El Centro de Salud Mental de Reino Unido estima que por cada cohorte anual de nacimientos, la depresión postparto y otros problemas de SMP tienen un impacto de 8.100 millones de libras esterlinas (más de 9 millones de euros) teniendo en cuenta el gasto directo sanitario, pero también la productividad laboral y el bienestar familiar.. Teniendo en cuenta todo lo anterior, desde el Hospital Virgen Macarena de Sevilla están desarrollan una aplicación dirigida a los profesionales sanitarios para que puedan prevenir y abordar los problemas de salud mental durante el embarazo y el postparto. El proyecto será desarrollado por los investigadores de la Unidad de Innovación de Datos del Virgen Macarena, Alberto Moreno y Jesús Moreno; junto con la investigadora del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS), Emma Motrico; y Miguel Ángel Armengol, de la Fundación Progreso y Salud.. Como explica el investigador del Virgen Macarena Alberto Moreno a este diario, «se trata de una app dirigida a las matronas, enfermeras y a los profesionales de las unidades de Ginecología y Obstetricia», para que «dispongan de las mejores herramientas para la identificación de posibles pacientes de riesgo» así como para «el abordaje de las diferentes patologías asociacadas a la SMP».. El proyecto, explica Moreno, tiene tres fases: en primer lugar, se van a establecer los factores de riesgo, más allá de los que ya hay identificados. Para ello, «se van a analizar los datos clínicos de las embarazadas que han pasado por el Hospital Virgen Macarena desde el 2005 al 2023, en torno a medio millón de mujeres». En segundo lugar, «este estudio restrospecivo será validado con toda la información científica ya disponible» . Y por último, se incluirá también la experiencia de los pacientes «para que determinen hasta qué punto es útil lo que se está planteando».. Así, con estas tres fuentes de información se desarrollará la app que tendrá tres funcionalidades: un motor de predicción de riesgo, un algoritmo de filtrado de datos que permita al sanitario abordar el problema con la mayor precisión posible y un asistente conversacional basado en IA. En este punto el investigador Alberto Moreno explica que «con toda la información generada se desarrollará un ‘‘chatbot’’para que los profesionales sanitarios puedan preguntar sus dudas». «Este asistente de conversación no busca las respuestas en Google, si no que se ceñirá a toda la información generada en el proyecto», aclara. «No va a ver incertidumbres sobre la validez de los datos, pues este ‘‘chatbot’’ solo responderá en base a datos validados y cerrados», Toda esa documentación empezará a generarse en pocos meses, «previsiblemente, antes de verano» con la idea de que la app pueda estar disponible a comienzos del año que viene.. La IA y el uso de datos clínicos es ya una realidad que está revolucionando la asistencia sanitaria tal y como la conocemos. «Al final, de lo que se trata es de generar información específica para proveer a los profesionales sanitarios de herramientas para que pueden tomar las mejores decisiones», insiste Moreno.. Respecto al uso de datos tan sensibles como los clínicos, este investigador del Hospital Virgen Macarena destaca que «estamos en una fase en la que se está teniendo más cuidado con la información personal, hay unos protocolos existentes de protección de datos y los sistemas sanitarios se están adaptando a estos circuitos para poder sacar valor a esta información». De hecho, apunta Moreno, el gran reto de los sistemas sanitarios es «el de hacer un mejor aprovechamiento de los datos clínicos de los pacientes para mejorar la toma de decisiones».

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Permitirá a los sanitarios tomar decisiones en base a los datos clínicos de centenares de embarazadas

  

La salud mental perinatal (SMP) se refiere a la salud mental de las personas durante el embarazo y el primer año tras el parto. Las enfermedades más comunes asociadas a la SMP son la depresión postparto, que llega a afectar al 20% de las mujeres, y los trastornos de ansiedad (15%). No obstante, los trastornos de salud mental perinatal presentan un infradiagnóstico del 70%, según la Confederación de Salud Mental de España. Por no hablar de su impacto socioeconómico. El Centro de Salud Mental de Reino Unido estima que por cada cohorte anual de nacimientos, la depresión postparto y otros problemas de SMP tienen un impacto de 8.100 millones de libras esterlinas (más de 9 millones de euros) teniendo en cuenta el gasto directo sanitario, pero también la productividad laboral y el bienestar familiar.. Teniendo en cuenta todo lo anterior, desde el Hospital Virgen Macarena de Sevilla están desarrollan una aplicación dirigida a los profesionales sanitarios para que puedan prevenir y abordar los problemas de salud mental durante el embarazo y el postparto. El proyecto será desarrollado por los investigadores de la Unidad de Innovación de Datos del Virgen Macarena, Alberto Moreno y Jesús Moreno; junto con la investigadora del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS), Emma Motrico; y Miguel Ángel Armengol, de la Fundación Progreso y Salud.. Como explica el investigador del Virgen Macarena Alberto Moreno a este diario, «se trata de una app dirigida a las matronas, enfermeras y a los profesionales de las unidades de Ginecología y Obstetricia», para que «dispongan de las mejores herramientas para la identificación de posibles pacientes de riesgo» así como para «el abordaje de las diferentes patologías asociacadas a la SMP».. El proyecto, explica Moreno, tiene tres fases: en primer lugar, se van a establecer los factores de riesgo, más allá de los que ya hay identificados. Para ello, «se van a analizar los datos clínicos de las embarazadas que han pasado por el Hospital Virgen Macarena desde el 2005 al 2023, en torno a medio millón de mujeres». En segundo lugar, «este estudio restrospecivo será validado con toda la información científica ya disponible» . Y por último, se incluirá también la experiencia de los pacientes «para que determinen hasta qué punto es útil lo que se está planteando».. Así, con estas tres fuentes de información se desarrollará la app que tendrá tres funcionalidades: un motor de predicción de riesgo, un algoritmo de filtrado de datos que permita al sanitario abordar el problema con la mayor precisión posible y un asistente conversacional basado en IA. En este punto el investigador Alberto Moreno explica que «con toda la información generada se desarrollará un ‘‘chatbot’’para que los profesionales sanitarios puedan preguntar sus dudas». «Este asistente de conversación no busca las respuestas en Google, si no que se ceñirá a toda la información generada en el proyecto», aclara. «No va a ver incertidumbres sobre la validez de los datos, pues este ‘‘chatbot’’ solo responderá en base a datos validados y cerrados», Toda esa documentación empezará a generarse en pocos meses, «previsiblemente, antes de verano» con la idea de que la app pueda estar disponible a comienzos del año que viene.. La IA y el uso de datos clínicos es ya una realidad que está revolucionando la asistencia sanitaria tal y como la conocemos. «Al final, de lo que se trata es de generar información específica para proveer a los profesionales sanitarios de herramientas para que pueden tomar las mejores decisiones», insiste Moreno.. Respecto al uso de datos tan sensibles como los clínicos, este investigador del Hospital Virgen Macarena destaca que «estamos en una fase en la que se está teniendo más cuidado con la información personal, hay unos protocolos existentes de protección de datos y los sistemas sanitarios se están adaptando a estos circuitos para poder sacar valor a esta información». De hecho, apunta Moreno, el gran reto de los sistemas sanitarios es «el de hacer un mejor aprovechamiento de los datos clínicos de los pacientes para mejorar la toma de decisiones».

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