Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR) y de una cooperativa tecnológica han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de estimar la edad legal de una persona con precisión, una herramienta con garantías éticas para proteger a menores migrantes en fronteras.. Investigadores del Instituto Andaluz Interuniversitario de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI) de la UGR y de la cooperativa tecnológica Panacea Cooperative Research ha presentado este sistema que marca un antes y un después en la estimación de la edad legal a partir de radiografías dentales.. El trabajo, que publica la revista Applied Soft Computing, ofrece una herramienta precisa, robusta y éticamente diseñada para ayudar a determinar si una persona es mayor o menor de 18 años, un proceso crítico en la protección de menores migrantes no documentados.. El nuevo método, denominado LAENet, ha sido entrenado con la colección de ortopantomografías más extensa y diversa utilizada hasta la fecha, un conjunto que incluye más de 10.700 radiografías procedentes de 16 países y cinco continentes, lo que la hace eficaz con personas de diferentes orígenes.. Además, los investigadores han realizado una validación externa con casi un millar de imágenes adicionales provenientes de países no incluidos en el entrenamiento para simular escenarios reales en los que la procedencia de la persona es desconocida o muy heterogénea.. Los resultados han mostrado un rendimiento comparable al de especialistas forenses, con un error medio de apenas 1,12 años.. Sin embargo, la aportación más relevante del sistema no reside solo en su precisión, sino en su enfoque ético sino en que LAENet incorpora técnicas de estimación de incertidumbre que permiten calcular intervalos de predicción y, con ellos, una edad mínima estimada con soporte estadístico.. Este mecanismo reduce de forma drástica el riesgo de clasificar a un menor como adulto, un error con graves consecuencias legales y sociales.. El modelo, además, ofrece mapas de activación que muestran qué regiones de la radiografía han sido relevantes para la decisión, reforzando la transparencia y la supervisión humana.. El estudio ha subrayado que la estimación de edad legal es un proceso complejo que tradicionalmente depende de métodos manuales, lentos y sujetos a variabilidad entre observadores, por lo que ofreced una alternativa «objetiva, reproducible y validada» en poblaciones diversas.. Como parte del compromiso con la transferencia de conocimiento, el equipo ha puesto a disposición de profesionales sanitarios y forenses una aplicación gratuita que permite utilizar el sistema de forma sencilla.. Este avance representa un paso decisivo hacia la aplicación real de la IA en contextos de alta sensibilidad social, donde la precisión científica y la protección de los derechos humanos deben ir siempre de la mano.
Utiliza más de 10.700 radiografías procedentes de 16 países y cinco continentes
Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR) y de una cooperativa tecnológica han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de estimar la edad legal de una persona con precisión, una herramienta con garantías éticas para proteger a menores migrantes en fronteras.. Investigadores del Instituto Andaluz Interuniversitario de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI) de la UGR y de la cooperativa tecnológica Panacea Cooperative Research ha presentado este sistema que marca un antes y un después en la estimación de la edad legal a partir de radiografías dentales.. El trabajo, que publica la revista Applied Soft Computing, ofrece una herramienta precisa, robusta y éticamente diseñada para ayudar a determinar si una persona es mayor o menor de 18 años, un proceso crítico en la protección de menores migrantes no documentados.. El nuevo método, denominado LAENet, ha sido entrenado con la colección de ortopantomografías más extensa y diversa utilizada hasta la fecha, un conjunto que incluye más de 10.700 radiografías procedentes de 16 países y cinco continentes, lo que la hace eficaz con personas de diferentes orígenes.. Además, los investigadores han realizado una validación externa con casi un millar de imágenes adicionales provenientes de países no incluidos en el entrenamiento para simular escenarios reales en los que la procedencia de la persona es desconocida o muy heterogénea.. Los resultados han mostrado un rendimiento comparable al de especialistas forenses, con un error medio de apenas 1,12 años.. Sin embargo, la aportación más relevante del sistema no reside solo en su precisión, sino en su enfoque ético sino en que LAENet incorpora técnicas de estimación de incertidumbre que permiten calcular intervalos de predicción y, con ellos, una edad mínima estimada con soporte estadístico.. Este mecanismo reduce de forma drástica el riesgo de clasificar a un menor como adulto, un error con graves consecuencias legales y sociales.. El modelo, además, ofrece mapas de activación que muestran qué regiones de la radiografía han sido relevantes para la decisión, reforzando la transparencia y la supervisión humana.. El estudio ha subrayado que la estimación de edad legal es un proceso complejo que tradicionalmente depende de métodos manuales, lentos y sujetos a variabilidad entre observadores, por lo que ofreced una alternativa «objetiva, reproducible y validada» en poblaciones diversas.. Como parte del compromiso con la transferencia de conocimiento, el equipo ha puesto a disposición de profesionales sanitarios y forenses una aplicación gratuita que permite utilizar el sistema de forma sencilla.. Este avance representa un paso decisivo hacia la aplicación real de la IA en contextos de alta sensibilidad social, donde la precisión científica y la protección de los derechos humanos deben ir siempre de la mano.
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