La llamada de los primeros ejecutivos responsables de los grandes modelos de inteligencia artificial a ralentizar el desarrollo de sus versiones más avanzadas ha impactado sobre los fabricantes de chips y otras tecnológicas en Bolsa, castigo que se traduce en una caída del 1% para el índice Nasdaq, referencia mundial del sector tecnológico. El gigante Nvidia, la mayor empresa del mundo, se deja un 3,5%. El principal índice mundial de empresas de chips (denominado Philadelphia Semiconductor) baja un 5% y las empresas que lo componen pierden más de 600.000 millones de dólares de valor de mercado.. Seguir leyendo
El Nasdaq baja un 1%, en una sesión de pérdidas abultadas en las firmas de chips de Europa y Asia. La japonesa Softbank se hunde hasta un 13%
La llamada de los primeros ejecutivos responsables de los grandes modelos de inteligencia artificial a ralentizar el desarrollo de sus versiones más avanzadas ha castigado a los fabricantes de chips y otras tecnológicas en Bolsa, en un efecto que apunta a ser global; el índice Nasdaq, referencia mundial del sector tecnológico, abrirá con caídas del 1,5%, según indican los mercados de futuros, al igual que el gigante Nvidia, que baja antes de la apertura de Wall Street en torno a un 3%. En Europa y en Asia, la pauta ha sido la misma: la alemana Infineon (memoria) y la neerlandesa ASML (fabricante de equipamiento para semiconductores) bajan también más del 7%.. Antes de la apertura de Wall Street, Advanced Micro Devices retrocede un 5,7% y SpaceX, del empresario Elon Musk, baja un 2,6%. Hiperescaladores (proveedores de servicios en la nube y centros de datos) como Meta y Amazon se dejan más de un 1,4% cada una. En Asia, el castigo ha sido especialmente duro para la japonesa SoftBank, accionista de OpenAI, cuyas acciones llegaron a caer más de un 13% en Tokio, para cerrar con un recorte del 10,7%, su mayor descenso desde finales de junio.. El consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, dijo el sábado que su empresa aplicará nuevas medidas de seguridad y pidió al sector que rebaje el ritmo de desarrollo. Su llamamiento recibió el respaldo de Sam Altman, de OpenAI, y Elon Musk, de xAI, mientras que el presidente de EE UU, Donald Trump, restó importancia a esas preocupaciones. Los riesgos de una desaceleración de la IA se suman a las inquietudes sobre las elevadas valoraciones del sector y al impacto de las subidas de los tipos de interés. En este contexto, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha indicado que la empresa probablemente no salga a Bolsa en 2026, noticia que también ha resonado en el mercado financiero. Antes, las alarmas sobre los posibles daños de la IA ya habían saltado cuando el investigador de Anthropic Jacob Coxon dimitió, y afirmó que las personas que desarrollan la IA “creen sinceramente que esta podría acabar con todos nosotros para finales de la década”.. Las dudas del mercado no son nuevas, pues el sector de semiconductores, que vivió la primera mitad del año subido a una ola de euforia desatada, tocó techo en julio, y desde entonces cae el 20% (y aun así, avanza el 65% en el año). Los temores a una burbuja financiera en el mundo de la IA son recurrentes, dadas las extremas valoraciones del sector. Los inversores de todo el mundo han dedicado su dinero al puñado de empresas que controlan las distintas capas del negocio, este año con más énfasis en las suministradoras de los centros de datos, que pueden convertir en ingresos las masivas inversiones, que en las grandes empresas que desarrollan los modelos. Son estas firmas las más golpeadas hoy. Según explica a Bloomberg Charu Chanana, estratega jefe de inversiones de Saxo Markets en Singapur, las valoraciones descuentan no solo una demanda robusta, sino también un ritmo incesante de desarrollo de modelos.. Sede de Softbank en Tokio.Manami Yamada (REUTERS). “Si la carrera de la IA se desacelera considerablemente, la pregunta clave pasa a ser: ¿quién paga toda esa infraestructura? Los contratos de arrendamiento, la deuda y los compromisos de suministro eléctrico se mantienen, incluso si la demanda prevista de capacidad de cómputo y el crecimiento de los ingresos se ralentizan. Y eso podría introducir cada vez más el riesgo crediticio en la narrativa de la IA”, señaló a Reuters Ipek Ozkardeskaya, analista sénior de Swissquote.. El impacto ha sido particularmente duro en Asia, pues los inversores temen una desaceleración del gasto en los centros de datos con los que se entrenan estos modelos. Los fabricantes de memoria estuvieron entre los más castigados. La mayor empresa de semiconductores del globo, la taiwanesa TSMC, si bien cerró la sesión en el mercado de Taipei con alzas, baja en las operaciones fuera de hora. En Corea del Sur, SK Hynix y Kioxia Holdings llegaron a desplomarse más de un 6% y un 9%, respectivamente, antes de recortar parte de las pérdidas. Samsung Electronics también cayó un 4%. “Los inversores sin duda se preguntarán esta semana hacia dónde se dirige el bum de la IA”, dijo Josh Gilbert, analista de eToro. “La caída registrada esta mañana por Samsung y SK Hynix nos da una primera lectura: los inversores están vendiendo primero y analizando los detalles después”.. Algunos inversores sin emabrgo restaron importancia a las advertencias de Anthropic y OpenAI. Michael Burry —famoso por sus apuestas contra el mercado inmobiliario estadounidense antes de la crisis financiera de 2008— afirmó en un mensaje en X que las recientes advertencias son puro “bombo y exageración”, así como una “cortina de humo para ocultar una desaceleración real e incontrolable del crecimiento”.. Otros expertos, sin embargo, sostienen que los compromisos de inversión récord sugieren que el desarrollo de la IA no se va a frenar. Brian Nowak, de Morgan Stanley, pronostica que el gasto en IA superará los 1,2 billones de dólares para 2027.. “La cuestión clave es si esta es la primera señal de que el extraordinario ciclo de inversión en IA podría acabar moderándose. Por ahora, eso parece improbable. La carrera competitiva entre empresas y países sigue siendo intensa, y resulta difícil imaginar que las compañías den un paso atrás voluntariamente mientras sus rivales continúan avanzando”, señaló Deutsche Bank en una nota.. Pese a los planes de aplazar la salida a Bolsa de OpenAI, Anthropic —la empresa de Amodei— ha seguido adelante con sus planes de debut, previsto para el próximo mes. Reuters informa de que la compañía está negociando la incorporación de Nvidia como inversor ancla.. En el caso de Softbank, firma de inversiones muy vinculada con OpenAI, las acciones registraron este lunes su mayor caída en casi tres meses ante la creciente inquietud del mercado en torno al grupo tecnológico japonés, que está asumiendo más deuda para financiar inversiones en todo el espectro de la IA. SoftBank es uno de los mayores respaldos financieros de OpenAI y prevé que su inversión total en la creadora de ChatGPT alcance cerca de 65.000 millones de dólares (unos 55.300 millones de euros) en octubre.. Al mismo tiempo, los seguros contra impago de su deuda cotizan cerca de máximos de tres años. Los inversores, tanto en los mercados de crédito como en Bolsa, están preocupados por la inquebrantable fe del fundador de SoftBank, Masayoshi Son, en el potencial de la IA. El empresario ha puesto en marcha una serie de proyectos multimillonarios vinculados a esta tecnología con calendarios inciertos para generar ingresos, ha calificado de “ignorantes” las advertencias sobre una posible burbuja y ha expuesto a la compañía a una volatilidad extrema.. SoftBank obtuvo la semana pasada un préstamo de 11.870 millones de dólares (unos 10.100 millones de euros) para reforzar su inversión en OpenAI, según Bloomberg. Esta financiación se suma a una emisión de bonos minoristas por valor de un billón de yenes (unos 5.900 millones de euros), un préstamo de 10.000 millones de dólares (unos 8.500 millones de euros) respaldado por acciones de OpenAI y una posible venta de bonos de hasta 20.000 millones de dólares (unos 17.000 millones de euros), mientras financia operaciones como las adquisiciones de ABB Robotics y DigitalBridge. El grupo también ha planteado planes para construir centros de datos en todo el mundo.
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