ITCL Centro Tecnológico presentó sus principales resultados de 2025 y avanzó las líneas de investigación que marcarán su actividad en los próximos años, centradas en la computación neuromórfica, las arquitecturas FPGA y nuevos paradigmas computacionales orientados al desarrollo de una inteligencia artificial más eficiente y sostenible.. Durante su desayuno informativo celebrado en Burgos, el apoderado de ITCL, José María Vela; el director general del centro, Javier Sedano; y el coordinador de Computación Neuromórfica, Jorge Fernández, expusieron la estrategia tecnológica del centro y su visión sobre la próxima transformación digital e industrial.. Vela destacó el crecimiento experimentado por ITCL durante el último ejercicio, en el que desarrolló 165 proyectos de I+D+i, inició 97 nuevas investigaciones y trabajó con 207 clientes. El centro alcanzó además una facturación de 8,77 millones de euros, un 24 por ciento más que el año anterior.. Según explicó, estos resultados responden a “una apuesta sostenida por la investigación aplicada, la transferencia tecnológica y la colaboración con empresas e instituciones”.. Uno de los ejes centrales de la jornada fue la computación neuromórfica, una disciplina que busca diseñar sistemas de inteligencia artificial inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Jorge Fernández explicó que el incremento de la capacidad de procesamiento exigida por la inteligencia artificial obliga a replantear los modelos computacionales tradicionales.. Esta tecnología se basa en redes neuronales de impulsos o ‘Spiking Neural Networks’ (SNN), capaces de reproducir determinados mecanismos de las neuronas biológicas. El objetivo es desarrollar sistemas inteligentes con menor consumo energético y capacidad para operar en tiempo real en entornos industriales, robots autónomos, vehículos inteligentes o dispositivos conectados.. Los responsables de ITCL señalaron que la próxima generación de inteligencia artificial dependerá tanto de algoritmos avanzados como de nuevas arquitecturas hardware capaces de ejecutarlos de forma eficiente.. En este contexto, el centro también impulsa investigaciones sobre arquitecturas FPGA (‘Field Programmable Gate Arrays’), dispositivos electrónicos reconfigurables que permiten adaptar el hardware a necesidades concretas de procesamiento y que tienen aplicaciones en sectores como la automatización industrial, la defensa, la movilidad inteligente o la aeronáutica.. Participación en proyectos estratégicos. Entre los proyectos destacados figura PCoreS, financiado dentro del PERTE Chip y centrado en el desarrollo de núcleos IP para acelerar redes neuronales neuromórficas sobre plataformas FPGA y futuros circuitos ASIC.. ITCL también trabaja en iniciativas relacionadas con criptografía postcuántica y computación cuántica, áreas consideradas estratégicas para reforzar la autonomía tecnológica europea en ámbitos como los semiconductores avanzados, la inteligencia artificial y la ciberseguridad.. El director general de ITCL, Javier Sedano, señaló que la industria necesitará sistemas capaces de “aprender, adaptarse y tomar decisiones en tiempo real”, manteniendo criterios de eficiencia energética y seguridad. “Estamos asistiendo a un cambio de paradigma”, afirmó.
El centro tecnológico desarrolla tecnologías para crear sistemas de inteligencia artificial más eficientes, sostenibles y preparados para la industria del futuro
ITCL Centro Tecnológico presentó sus principales resultados de 2025 y avanzó las líneas de investigación que marcarán su actividad en los próximos años, centradas en la computación neuromórfica, las arquitecturas FPGA y nuevos paradigmas computacionales orientados al desarrollo de una inteligencia artificial más eficiente y sostenible.. Client Challenge. JavaScript is disabled in your browser.. Please enable JavaScript to proceed.. A required part of this site couldn’t load. This may be due to a browser extension, network issues, or browser settings. Please check your connection, disable any ad blockers, or try using a different browser.. Durante su desayuno informativo celebrado en Burgos, el apoderado de ITCL, José María Vela; el director general del centro, Javier Sedano; y el coordinador de Computación Neuromórfica, Jorge Fernández, expusieron la estrategia tecnológica del centro y su visión sobre la próxima transformación digital e industrial.. Vela destacó el crecimiento experimentado por ITCL durante el último ejercicio, en el que desarrolló 165 proyectos de I+D+i, inició 97 nuevas investigaciones y trabajó con 207 clientes. El centro alcanzó además una facturación de 8,77 millones de euros, un 24 por ciento más que el año anterior.. Según explicó, estos resultados responden a “una apuesta sostenida por la investigación aplicada, la transferencia tecnológica y la colaboración con empresas e instituciones”.. Uno de los ejes centrales de la jornada fue la computación neuromórfica, una disciplina que busca diseñar sistemas de inteligencia artificial inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Jorge Fernández explicó que el incremento de la capacidad de procesamiento exigida por la inteligencia artificial obliga a replantear los modelos computacionales tradicionales.. Esta tecnología se basa en redes neuronales de impulsos o ‘Spiking Neural Networks’ (SNN), capaces de reproducir determinados mecanismos de las neuronas biológicas. El objetivo es desarrollar sistemas inteligentes con menor consumo energético y capacidad para operar en tiempo real en entornos industriales, robots autónomos, vehículos inteligentes o dispositivos conectados.. Los responsables de ITCL señalaron que la próxima generación de inteligencia artificial dependerá tanto de algoritmos avanzados como de nuevas arquitecturas hardware capaces de ejecutarlos de forma eficiente.. En este contexto, el centro también impulsa investigaciones sobre arquitecturas FPGA (‘Field Programmable Gate Arrays’), dispositivos electrónicos reconfigurables que permiten adaptar el hardware a necesidades concretas de procesamiento y que tienen aplicaciones en sectores como la automatización industrial, la defensa, la movilidad inteligente o la aeronáutica.. Participación en proyectos estratégicos. Entre los proyectos destacados figura PCoreS, financiado dentro del PERTE Chip y centrado en el desarrollo de núcleos IP para acelerar redes neuronales neuromórficas sobre plataformas FPGA y futuros circuitos ASIC.. ITCL también trabaja en iniciativas relacionadas con criptografía postcuántica y computación cuántica, áreas consideradas estratégicas para reforzar la autonomía tecnológica europea en ámbitos como los semiconductores avanzados, la inteligencia artificial y la ciberseguridad.. El director general de ITCL, Javier Sedano, señaló que la industria necesitará sistemas capaces de “aprender, adaptarse y tomar decisiones en tiempo real”, manteniendo criterios de eficiencia energética y seguridad. “Estamos asistiendo a un cambio de paradigma”, afirmó.
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