La predicción meteorológica podría dar un cambio importante gracias al meteo-dron, un dispositivo aéreo capaz de ascender entre cinco y siete kilómetros de altitud y proporcionar información atmosférica en tiempo real con una precisión estimada del 97-98% en la medición del viento. Su objetivo es claro: mejorar la predicción de fenómenos meteorológicos extremos mediante la obtención de datos de alta resolución.. Este dispositivo ha sido desarrollado por el grupo Climatoc Lab, unidad del CIDE integrada por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universitat de València (UV) y la Generalitat Valenciana. La iniciativa ha sido financiada con fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), dentro del programa ThinInAzul.. Una estación meteorológica móvil en el aire. El equipo de Climatoc Lab ha transformado un dron comercial en una auténtica estación meteorológica móvil. El dispositivo mide dirección y velocidad del viento, temperatura del aire, humedad relativa y presión atmosférica. Todo ello son parámetros fundamentales para alimentar los modelos de predicción numérica.. El gran reto técnico fue integrar sensores meteorológicos de alta precisión —como una estación compacta de uso científico— en una plataforma aérea ligera, capaz de operar bajo viento y turbulencias sin que las mediciones se vieran alteradas.. Para lograrlo, se realizaron ensayos en túneles de viento de alta precisión y se desarrolló un algoritmo de corrección en tiempo real. Este sistema ajusta automáticamente la dirección y velocidad del viento en función de la posición y movimiento del dron, reduciendo los errores derivados del desplazamiento.. La validación en campo se llevó a cabo comparando las mediciones del meteo-dron con las de una torre meteorológica estándar a 10 metros de altura, siguiendo las directrices de la Organización Meteorológica Mundial. El resultado fue una precisión cercana al 98%, que confirma la fiabilidad del sistema.. Más datos que los métodos tradicionales. Uno de los instrumentos más utilizados para estudiar la atmósfera en altura ha sido hasta ahora el globo sonda. Este eleva una radiosonda que mide presión, temperatura y humedad, y permite estimar el viento mediante seguimiento por radar o GPS. Sin embargo, se lanza solo dos veces al día y se pierde tras cada vuelo.. El meteo-dron es reutilizable y puede operar de forma ininterrumpida en la vertical. Con una autonomía aproximada de 55 minutos por batería y un sistema de recambio rápido en superficie, permite obtener perfiles verticales continuos y realizar barridos horizontales a distintas alturas.. El resultado es una mayor cantidad y densidad de datos, capaces de generar un cubo 3D de la atmósfera. Esta información es especialmente valiosa para los modelos numéricos de predicción meteorológica a corto plazo. El desafío ahora es integrar toda esta nueva información en los modelos actuales, un proceso complejo pero clave para mejorar la exactitud de los pronósticos.
Captura mayor cantidad y densidad de datos, lo que permite crear un cubo 3D de la atmósfera valioso para los sistemas de predicción meteorológica.
La predicción meteorológica podría dar un cambio importante gracias al meteo-dron, un dispositivo aéreo capaz de ascender entre cinco y siete kilómetros de altitud y proporcionar información atmosférica en tiempo real con una precisión estimada del 97-98% en la medición del viento. Su objetivo es claro: mejorar la predicción de fenómenos meteorológicos extremos mediante la obtención de datos de alta resolución.. Este dispositivo ha sido desarrollado por el grupo Climatoc Lab, unidad del CIDE integrada por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universitat de València (UV) y la Generalitat Valenciana. La iniciativa ha sido financiada con fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), dentro del programa ThinInAzul.. Una estación meteorológica móvil en el aire. El equipo de Climatoc Lab ha transformado un dron comercial en una auténtica estación meteorológica móvil. El dispositivo mide dirección y velocidad del viento, temperatura del aire, humedad relativa y presión atmosférica. Todo ello son parámetros fundamentales para alimentar los modelos de predicción numérica.. El gran reto técnico fue integrar sensores meteorológicos de alta precisión —como una estación compacta de uso científico— en una plataforma aérea ligera, capaz de operar bajo viento y turbulencias sin que las mediciones se vieran alteradas.. Para lograrlo, se realizaron ensayos en túneles de viento de alta precisión y se desarrolló un algoritmo de corrección en tiempo real. Este sistema ajusta automáticamente la dirección y velocidad del viento en función de la posición y movimiento del dron, reduciendo los errores derivados del desplazamiento.. La validación en campo se llevó a cabo comparando las mediciones del meteo-dron con las de una torre meteorológica estándar a 10 metros de altura, siguiendo las directrices de la Organización Meteorológica Mundial. El resultado fue una precisión cercana al 98%, que confirma la fiabilidad del sistema.. Más datos que los métodos tradicionales. Uno de los instrumentos más utilizados para estudiar la atmósfera en altura ha sido hasta ahora el globo sonda. Este eleva una radiosonda que mide presión, temperatura y humedad, y permite estimar el viento mediante seguimiento por radar o GPS. Sin embargo, se lanza solo dos veces al día y se pierde tras cada vuelo.. El meteo-dron es reutilizable y puede operar de forma ininterrumpida en la vertical. Con una autonomía aproximada de 55 minutos por batería y un sistema de recambio rápido en superficie, permite obtener perfiles verticales continuos y realizar barridos horizontales a distintas alturas.. El resultado es una mayor cantidad y densidad de datos, capaces de generar un cubo 3D de la atmósfera. Esta información es especialmente valiosa para los modelos numéricos de predicción meteorológica a corto plazo. El desafío ahora es integrar toda esta nueva información en los modelos actuales, un proceso complejo pero clave para mejorar la exactitud de los pronósticos.
