Dolfin, la plataforma AI-native para la gestión de la compensación comercial, ha cerrado una ronda seed de 2,5 millones de dólares (unos 2,13 millones de euros) para acelerar el desarrollo de producto y su expansión internacional. La ronda ha estado liderada por Swanlaab, y ha contado con la participación de Archipelago Next, Inveready y Dozen.. Seguir leyendo
Swanlaab lidera la operación, en la que participan Archipélago Next, Inveready y Dozen. La firma quiere impulsar su expansión en Europa y EE UU
Dolfin, la plataforma AI-native para la gestión de la compensación comercial, ha cerrado una ronda seed de 2,5 millones de dólares (unos 2,13 millones de euros) para acelerar el desarrollo de producto y su expansión internacional. La ronda ha estado liderada por Swanlaab, y ha contado con la participación de Archipelago Next, Inveready y Dozen.. Con esta financiación, Dolfin acelerará el desarrollo de producto, ampliará su equipo de go-to-market en Europa y Estados Unidos y continuará dando soporte a compañías con grandes equipos de revenue. La compañía ya cuenta con la certificación SOC 2 y trabaja con organizaciones que generan más de 1.000 millones de dólares en ingresos anuales, lo que demuestra su capacidad para operar en entornos complejos y de escala enterprise.. “Muchos equipos no creen que su sistema de compensación esté roto. Pero dedican semanas cada trimestre a corregirlo, explicarlo y buscar formas de trabajar alrededor de él. Creamos Dolfin porque sabíamos que existía una forma mejor de alinear la ambición de las personas con los objetivos del negocio”, señala Daniel Seror, CEO y cofundador de Dolfin.. Dolfin parte de una idea clara: la compensación no solo calcula el rendimiento, también lo impulsa. Los incentivos influyen en aquello en lo que se enfocan los equipos comerciales cada día, en cómo se estructuran las oportunidades y en si la estrategia de la compañía se traduce realmente en ejecución. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones no cuenta con una visibilidad real sobre si sus planes funcionan o sobre cómo condicionan el comportamiento de sus equipos en el día a día.. La plataforma permite a los equipos de RevOps, finanzas y compensación diseñar, gestionar y adaptar planes de compensación sin implementaciones complejas ni consultores externos. Dolfin se integra con los sistemas CRM, ERP y HRIS existentes, acompañando a las compañías en su crecimiento desde estructuras mid-market hasta entornos enterprise de mayor complejidad.. Según la empresa, procesos de onboarding que antes podían requerir hasta seis meses pueden completarse ahora en cuestión de semanas. Del mismo modo, ciclos de comisiones que antes exigían días de validación manual pueden cerrarse en horas y de forma fiable, incluso cuando la estrategia del negocio cambia y los planes evolucionan.. Dolfin explica que también transforma la experiencia de las personas que venden. Los equipos comerciales pueden ver en tiempo real cómo impacta cada operación en sus ingresos, si están en camino de alcanzar sus objetivos y qué acciones pueden ayudarles a llegar al siguiente nivel. Cuando el rendimiento es visible, el comportamiento cambia. La empresa añade que los equipos se enfocan en mejores oportunidades, se esfuerzan más cuando están cerca de sus objetivos y confían en un sistema que pueden leer y entender.. En términos generales, la start-up indica que toda compañía con un equipo comercial funciona, en gran medida, sobre la base de sus modelos de compensación. Según Dolfin, los planes de incentivos determinan qué priorizan los equipos de ventas, cómo se estructuran las operaciones y hasta qué punto la estrategia de la compañía llega realmente a quienes están en primera línea. Sin embargo, en muchas organizaciones, la gestión de las comisiones comerciales sigue dependiendo de hojas de cálculo, herramientas heredadas y procesos manuales.. Los planes cambian a mitad de ciclo, los datos se corrigen, las asignaciones se reajustan y, aun así, muchos sistemas están diseñados como si nada de esto ocurriera. El resultado es un proceso que, finalmente, puede llegar a ofrecer los números correctos, pero solo después de semanas de trabajo manual, conciliaciones entre equipos y constantes incertidumbres. Los equipos de revenue dedican una enorme cantidad de tiempo a corregir y explicar un proceso que debería funcionar de forma mucho más ágil y automática.
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